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如何用物流計劃打造智慧物流
來(lái)源/作者:網(wǎng)絡(luò )|新益為編輯 發(fā)布時(shí)間:2018-06-05 瀏覽次數:

    5S培訓公司概述:談及物流,大家首先想到的是物品從供應地向接收地的實(shí)體流動(dòng)過(guò)程中的種種具體行為如:運輸、儲存、裝卸、搬運、包裝、流通加工、配送等。如同某制造企業(yè)的物流總監給第三方物流企業(yè)所提的要求就是:你們就是要把車(chē)備好、貨送到,倉庫管好。

     

    什么是計劃物流

     

    什么是計劃物流

     

    這些要求的確很質(zhì)樸,直擊物流行為的本質(zhì),但同時(shí)也讓眾多物流企業(yè)過(guò)于沉浸在這些具體的行為當中,而對如何以物流活動(dòng)為核心,即通過(guò)預先制定全面、深入的物流計劃來(lái)協(xié)調供應領(lǐng)域的生產(chǎn)和進(jìn)貨計劃、銷(xiāo)售領(lǐng)域的客戶(hù)服務(wù)和訂貨處理業(yè)務(wù),以及財務(wù)領(lǐng)域的庫存控制等活動(dòng)則往往沒(méi)有深入的探索,特別是廣大物流企業(yè)手中大量的珍貴數據沒(méi)有加以利用。

     

    這就導致了假如客戶(hù)企業(yè)的供應鏈管理水平低下的話(huà),物流則就成了問(wèn)題聚集的“重災區”和推卸責任的“泄洪區”:緊急發(fā)貨、頻繁調撥、爆倉缺貨、客戶(hù)投訴、成本飆升、人員設備負荷不均、屢遭抱怨和投訴等等。如何解決這些問(wèn)題,打造智慧物流的大腦—物流計劃則就成了當務(wù)之急。

     

    物流計劃是供應鏈計劃體系中的一個(gè)重要環(huán)節,其目的是滿(mǎn)足整個(gè)供應鏈計劃實(shí)施過(guò)程中每個(gè)節點(diǎn)貨物的流動(dòng)、儲備、交接要求。

     

    通過(guò)搜集客戶(hù)需求、客戶(hù)分類(lèi)、產(chǎn)品分類(lèi)、訂單分類(lèi)和物流基礎屬性數據,分析生產(chǎn)供應物流和成品銷(xiāo)售物流過(guò)程,形成物流整體策略,制定入庫計劃、出庫計劃、庫存計劃和配送計劃等,并將物流計劃與需求計劃和供應計劃形成無(wú)縫協(xié)同和對接,同時(shí)明晰企業(yè)物流計劃的各種運作規則,包括庫存策略、調撥規則、爆倉預案、盤(pán)點(diǎn)規則等,為物流運營(yíng)夯實(shí)基礎。

     

    掌握物流計劃成功的關(guān)鍵要素,搭建企業(yè)物流計劃體系,實(shí)現精準和及時(shí)的配送,短時(shí)間內有效降低爆倉率、減少頻繁調撥成本、緊急配送成本以及物流總成本減少客戶(hù)投訴,提升物流服務(wù)水平,成為新商業(yè)環(huán)境下物流企業(yè)提升服務(wù)附加值和提升核心競爭力的第一要務(wù)。

     

    國內某知名冷凍食品品牌商主要生產(chǎn)冷凍水餃、湯圓及其他速凍食品,產(chǎn)品SKU數約為300多個(gè),由于產(chǎn)品的時(shí)令性很強,保質(zhì)期較短,銷(xiāo)售網(wǎng)點(diǎn)覆蓋全國各區且銷(xiāo)售量受季節影響波動(dòng)較大,同時(shí)沒(méi)有一個(gè)強大和完整的物流計劃體系去支撐季節性高峰期間的冷鏈物流運作,這就造成了缺貨和爆倉共存,頻繁臨時(shí)倉庫發(fā)貨、先進(jìn)先出規則違背、緊急調撥頻繁等一系列問(wèn)題,整體上的物流成本居高不下,物流服務(wù)漏洞百出,客戶(hù)滿(mǎn)意度不升反降。

     

    為其服務(wù)的冷鏈物流公司及其本身都面臨著(zhù)巨大的物流管理困擾。于是,由該冷鏈物流公司協(xié)同該品牌商在歐睿智慧供應鏈團隊的幫助下開(kāi)始了物流計劃體系平臺的搭建。

     

    在進(jìn)行深入的調研后,夏季時(shí)該品牌商的平均庫存100萬(wàn)箱左右,而冬季最高庫存可達400萬(wàn)箱,銷(xiāo)售旺季主要為11月至次年2月。銷(xiāo)售旺季式冷鏈物流公司自身的多個(gè)倉庫(內倉)已經(jīng)爆倉,只能在全國范圍內租用臨時(shí)倉庫(外倉)以應對季節高峰,然而缺乏整體供應鏈和未來(lái)銷(xiāo)售預測數據情況下,該冷鏈公司無(wú)法確定未來(lái)倉儲的布局和規劃,是長(cháng)期還是短期租用,還是自己投資興建以及建在哪,租在哪,面積多大等。

     

    通過(guò)建立數學(xué)預測模型分析該品牌商的過(guò)去幾年的歷史銷(xiāo)售數據、該類(lèi)產(chǎn)品的市場(chǎng)容積率和市場(chǎng)份額、區域占有率、以及該品牌商的戰略規劃和市場(chǎng)活動(dòng)計劃甚至競爭對手的競爭策略,并且根據該冷鏈物流企業(yè)的自身倉庫倉儲能力和操作能力,初步判定僅靠冷鏈物流企業(yè)自身倉庫根本無(wú)法滿(mǎn)足客戶(hù)需求,通過(guò)在不同的區域短期租用數個(gè)面積不同的外庫來(lái)滿(mǎn)足出貨需求是必然的選擇。

     

    在規劃了外倉庫容問(wèn)題后,緊接著(zhù)就是物流計劃策略的制定與調整,包括出庫策略、入庫策略、庫存策略和調撥策略,以解決內倉和外倉之間的庫存存儲與調撥、訂單分配、庫存管理、產(chǎn)品貨期混亂不滿(mǎn)足先進(jìn)先出,內部調撥成本和操作成本等問(wèn)題。

     

    入庫策略

     

    依據客戶(hù)需求和客戶(hù)滿(mǎn)意度的安排,結合需求趨勢預測與工廠(chǎng)的生產(chǎn)計劃,考慮庫容、吞吐能力、物流成本、物流時(shí)效以及庫存水平和庫存策略等約束條件建立入庫計劃優(yōu)化模型,同時(shí),重點(diǎn)關(guān)注高峰與次高峰期進(jìn)行不同入庫規則設定。

     

    該業(yè)務(wù)場(chǎng)景下,高峰期更多需要解決庫存分配問(wèn)題,可通過(guò)需求預測、生產(chǎn)計劃確定入庫比例,實(shí)現周動(dòng)態(tài)調整;而次高峰期則需要根據需求趨勢,關(guān)注逐步釋放外庫庫存或是移入外庫庫存,據此來(lái)確定各自分配比例,實(shí)現入庫計劃優(yōu)化,杜絕爆倉現象發(fā)生,并且最大程度的對昂貴的冷庫空間最大化利用。

     

    出庫策略

     

    是指客戶(hù)的訂單具體由哪個(gè)倉庫進(jìn)行發(fā)出的策略規則。依據配送輻射半徑、客戶(hù)數量、客戶(hù)需求、客戶(hù)距離、客戶(hù)滿(mǎn)意度、物流成本、物流時(shí)效、倉庫產(chǎn)品和庫存情況等約束條件建立優(yōu)化模型,根據大量歷史數據仿真模擬比較現有的按產(chǎn)品發(fā)貨、按客戶(hù)發(fā)貨以及按區域-線(xiàn)路的發(fā)貨等幾種策略得出:

     

    按區域線(xiàn)路的策略更符合該企業(yè)的業(yè)務(wù)狀況并且性?xún)r(jià)比最高,并且通過(guò)同線(xiàn)路拼車(chē)將客戶(hù)分成東區、南區、西北、北區四大區域,分別由外庫和內庫各自進(jìn)行發(fā)貨需求覆蓋,并且制定了相應的常規出庫規則和要求。

     

    進(jìn)一步地,項目組細化重點(diǎn)產(chǎn)品和客戶(hù)對比分析該出庫策略下的表現,并充分考慮不同省份的發(fā)貨周期、距離、發(fā)貨量等設計特殊情況下的移倉和調撥規則。

     

    庫存策略

     

    通過(guò)合理庫存的設定可以提升客戶(hù)服務(wù)水平,提高產(chǎn)品可獲得性,幫助生產(chǎn)、采購、運輸形成一定的規模效應;同時(shí)應對上/下游的不確定性,確保需求波動(dòng)和交貨時(shí)間不穩定情況下的正常運營(yíng)。

     

    該品牌商通常遇到的缺貨與爆倉并存問(wèn)題,往往是庫存策略設置的不合理甚至是缺失造成的,也是是通過(guò)本項目物流運作急需解決的一大核心問(wèn)題。

     

    庫存策略的設定,首先需要運用聚類(lèi)和歸類(lèi)等一些算法對產(chǎn)品建立差異化分類(lèi)模型。如采用根據銷(xiāo)量和波動(dòng)性將產(chǎn)品按照ABC-XYZ及新品進(jìn)行劃分,針對不同象限區域內的產(chǎn)品,采用不同的服務(wù)水平和庫存策略。

     

    進(jìn)一步地,不同類(lèi)別的庫存可以采用不同的庫存管理模式,通過(guò)設定合適的周轉頻率和安全庫存獲得最小總體成本,達到訂貨成本和庫存持有成本動(dòng)態(tài)平衡。

     

    值得注意的是,安全庫存設定時(shí)需要基于預測進(jìn)行內外庫庫存是否充足的判斷,以及根據預測偏差考慮關(guān)鍵品種的安全庫存。庫存策略的有效設定是入庫策略中入庫比例設定和庫存檢查的基礎。

     

    調撥策略

     

    從業(yè)務(wù)閉環(huán)角度考慮,雖然上述設計的出庫、入庫、庫存策略已經(jīng)充分考慮各方面的因素和限制條件,同時(shí)在方案設計時(shí)整體規劃內外庫的出庫頻率和出庫量的均衡情況,但實(shí)際運作執行過(guò)程中的小幅偏差,需要通過(guò)調撥進(jìn)行動(dòng)態(tài)調整實(shí)現。

     

    該應用場(chǎng)景下,采用定期對比生產(chǎn)批量較大、生產(chǎn)間隔期較大的產(chǎn)品生產(chǎn)批號,以及對生產(chǎn)批號設置預警規則等有效進(jìn)行系統調撥建議,指導業(yè)務(wù)人員合理進(jìn)行調撥操作,保證內外庫先進(jìn)先出的要求。

     

    方案效果

     

    該方案通過(guò)梳理客戶(hù)需求、客戶(hù)分類(lèi)、產(chǎn)品分類(lèi)、訂單分類(lèi)和物流基礎屬性等數據,有效利用大數據建模形成物流整體策略模型,將物流計劃與供應計劃和需求計劃形成無(wú)縫協(xié)同和對接。

     

    從根源上有效解決物流領(lǐng)域幾大核心難題:訂單交付率低下、缺貨和爆倉共存,頻繁臨時(shí)倉庫發(fā)貨、先進(jìn)先出規則違背、緊急調撥頻繁等一系列問(wèn)題。

     

    方案實(shí)施后,銷(xiāo)售旺季期間的整體庫存水平下降了接近20%,日均單向調撥量約為當日處理量的10%,物流成本同比減低了近17%,同時(shí),內庫和外庫出庫均衡有效達成先進(jìn)先出的基本原則,訂單交付率提升了近15%。

     

    另外,對于業(yè)務(wù)操作人員而言,該項目顯著(zhù)減少了其大量的無(wú)用功式的滅火行為:生產(chǎn)催單、緊急調撥、額外加班等等工作,并且操作人員其實(shí)不需要了解這些復雜的算法和模型本身,只是將自己的業(yè)務(wù)實(shí)踐對模型進(jìn)行訓練和學(xué)習,同時(shí)更多的是根據貼近模型所生成的建議進(jìn)行便捷的判斷和選擇,簡(jiǎn)化工作難度的同時(shí)提升決策準確性。

     

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