提起程序員，在很多人的印象里是扎克伯格那樣的人用技術(shù)改變世界，然而現實(shí)是像小扎那樣的人只是很小一部分，更多人拿著(zhù)平常的薪水做著(zhù)默默無(wú)聞的工作?！哆B線(xiàn)》文章認為，未來(lái)的藍領(lǐng)職業(yè)就是程序員，工作中往往不需要高深的算法知識，甚至不需要上大學(xué)，經(jīng)過(guò)一定的學(xué)習培訓就可以寫(xiě)出需要的東西，比如一個(gè)銀行的網(wǎng)站。

我們幾乎每天都在使用機器人或機器人制造的產(chǎn)品。在最近的歷史中，機器人已經(jīng)取代了人類(lèi)，消除了重復性的工作，提高了工作效率。你是否想過(guò)，有一天自己的編程工作也會(huì )被他們替代？

還記得去年某AI峰會(huì )上，一位媽媽高調征婚替女兒找“程序員”女婿的新聞刷爆了當天的朋友圈。程序員向來(lái)被認為是一個(gè)還算體面的職業(yè)，高門(mén)檻，高收入，有前景，這些都讓外行人望而卻步。但是，越來(lái)越多的技術(shù)需求下，程序員的技能正在被“批量生產(chǎn)”。

AI就是我們經(jīng)常說(shuō)的人工智能，人工智能越來(lái)越火，它到底在干什么？和我們有多大關(guān)系，今天給大家說(shuō)一說(shuō)，如果你不懂，很可能會(huì )被淘汰，會(huì )失業(yè)，這絕不是危言聳聽(tīng)。

航拍、無(wú)人機、3D打印已經(jīng)初具規模，他們會(huì )代替了誰(shuí)？顯而易見(jiàn)，雖然目前成本很高，沒(méi)有普及，但這根本不是什么問(wèn)題，技術(shù)在發(fā)展，科技在進(jìn)步，目的就是來(lái)解決成本問(wèn)題的，找到新方法，新材料，越普及成本就會(huì )越低。

技術(shù)革命一定會(huì )淘汰大批的職業(yè)，也會(huì )創(chuàng )造大批新的職業(yè)

可以肯定的說(shuō)人工智能將是一次新的革命，革命就會(huì )有人犧牲，有行業(yè)倒下。我們回顧一下前幾次工業(yè)革命，大量的簡(jiǎn)單勞動(dòng)力被替代，生產(chǎn)效率在不斷的提高，很多行業(yè)消失了，很多手工技能不需要了。

前三次工業(yè)革命我們都是旁觀(guān)者，但也是受益者，我們吃了虧，不僅僅是經(jīng)濟上，由于錯過(guò)了工業(yè)革命，我們落后了，到處挨打。這不是國家的事，會(huì )涉及到我們每一個(gè)人，這一次已經(jīng)是第四次革命了，我們身臨其境。

“每一次技術(shù)革新都會(huì )給社會(huì )就業(yè)結構帶來(lái)變革，舊式繁瑣的手工勞動(dòng)被新式高效的機器生產(chǎn)取代，會(huì )使得大量職業(yè)轉型或消失。”上海交通大學(xué)蘇州人工智能研究院常務(wù)院長(cháng)徐彥之說(shuō)。

“反觀(guān)技術(shù)革新的另一面，新的職業(yè)格局必將帶來(lái)新的人才與就業(yè)需求，這也會(huì )不斷催生出新職業(yè)，吸引大批就業(yè)者進(jìn)入新的工作領(lǐng)域。”徐彥之認為，一些簡(jiǎn)單、重復性的工作會(huì )被機器取代，未來(lái)將有更多的勞動(dòng)者在知識領(lǐng)域工作，知識型工人會(huì )不斷涌現。

這點(diǎn)是毫無(wú)疑問(wèn)的，我們看到一些工作被機器替代，但仍然會(huì )看到很多新興的職業(yè)會(huì )產(chǎn)生，有一些人始終不會(huì )被替代，那么我們就要成為這種不可替代的人，這不是讓我們每一個(gè)人都成為科學(xué)家，成為開(kāi)發(fā)者。

“張小明”讓很多人警醒

以機器人寫(xiě)作為例，今日頭條的寫(xiě)稿機器人“張小明”在2016年里約奧運會(huì )期間“一戰成名”，里約奧運會(huì )開(kāi)賽一周，它通過(guò)對接奧組委的數據庫信息，實(shí)時(shí)撰寫(xiě)新聞稿件。

以幾乎同步于電視直播的速度發(fā)稿，6天共生成簡(jiǎn)訊和資訊200余篇。你這道這意味著(zhù)什么嗎？意味著(zhù)大批量的寫(xiě)稿人會(huì )被替代，我們只需要一個(gè)張小明就可以了，大量的用戶(hù)它只需要知道這些簡(jiǎn)單的稿件信息就可以了。

而騰訊的寫(xiě)稿機器人，在半年時(shí)間里創(chuàng )作出30萬(wàn)篇內容產(chǎn)品，字數超600萬(wàn)字。大家算算，這個(gè)速度替代了多少原創(chuàng )人的職位？

這些大量的模板化的信息報道就會(huì )被機器替代，比如財經(jīng)報道、體育報道、股市快報、天氣咨詢(xún)等。

但是我們仍然能看到還有一些深度的報道，個(gè)性化的報道，深度的解讀是不會(huì )被機器淘汰的，這不是簡(jiǎn)單的寫(xiě)作，是具有創(chuàng )造力的東西。

從事這個(gè)行業(yè)的人就要明白，身邊還有一個(gè)競爭者，就是機器，機器在不斷地額學(xué)習過(guò)程中，它也能寫(xiě)出一些優(yōu)質(zhì)的文章。那么我們就需要不斷學(xué)習，不斷的提升，靠停留在目前的技能，你終究會(huì )被淘汰。

“五秒鐘準則”淘汰原則

根據《人工智能時(shí)代的未來(lái)職業(yè)報告》，技術(shù)革新的浪潮首先將會(huì )波及的是一批符合“五秒鐘準則”的勞動(dòng)者。

“五秒鐘準則”指的是，一項工作如果人可以在5秒鐘以?xún)葘ぷ髦行枰伎己蜎Q策的問(wèn)題作出相應決定，那么，這項工作就有非常大的可能被人工智能技術(shù)全部或部分取代。也就是說(shuō)，這些職業(yè)通常是低技能，可以“熟能生巧”的職業(yè)。

根據這一理論，翻譯、司機、保安、客服、家政、會(huì )計等職業(yè)在未來(lái)均存在被人工智能取代的可能。因為這些技能都是低技能崗位，幾天或者半個(gè)月的培訓就能上崗的，有一定的規則在里面，機器學(xué)習這種規則是最快的，而且會(huì )做的比人更好。

而在實(shí)踐中，人工智能已經(jīng)成功幫助勞動(dòng)者完成了具有重復性的腦力工作。比如，支付寶的智能客服問(wèn)題解決率已經(jīng)超過(guò)了人工客服。

這意味著(zhù)，職業(yè)中可自動(dòng)化、計算機化的任務(wù)越多，就越有可能被交給機器完成，其中以行政、銷(xiāo)售、服務(wù)業(yè)最為危險。

資本在覺(jué)醒，在加速這個(gè)行業(yè)的發(fā)展

人工智能的發(fā)展離不開(kāi)資本的催生，大家都看到了這個(gè)趨勢，也看到了賺錢(qián)的機會(huì )。

百度在全力的投入人工智能，把一切的戰略核心都轉向了人工智能，這是在賭未來(lái)，賭下一個(gè)奇跡，而谷歌、亞馬遜又何嘗不是呢？

同時(shí)也有很多互聯(lián)網(wǎng)巨頭在收購初創(chuàng )的AI公司，資本也在不斷投錢(qián)，都在聚焦。

那么人類(lèi)和人工智能到底是個(gè)什么關(guān)系呢？

首先我們要知道，人工智能都是按照人的意愿來(lái)做事的，來(lái)學(xué)習的，只是它的學(xué)習速度會(huì )非?？?，而且很容易復制。

它將人類(lèi)簡(jiǎn)單的重復的勞動(dòng)替代后，我們就有時(shí)間去做更多的學(xué)習，探索更多的未知的的事物，做更多具有創(chuàng )造力的事情。

這是好的方面，但同時(shí)它也有不好的影響，就是那些沒(méi)來(lái)得及升級職業(yè)技能的人會(huì )大面積失業(yè)，這里說(shuō)的可不是機械的手工勞動(dòng)者，而是白領(lǐng)，腦力勞動(dòng)者。

當然有幾類(lèi)工作一定不會(huì )被機器替代

“以下三類(lèi)工作，過(guò)去、現在、未來(lái)依然會(huì )有勞動(dòng)者的貢獻。”漆遠進(jìn)一步解釋說(shuō)，一是創(chuàng )造性工作，比如對科學(xué)與藝術(shù)和對未來(lái)的探索等；二是設置KPI和價(jià)值觀(guān)的工作；三是情緒勞動(dòng)。

而勞動(dòng)者想要不被淘汰，就要學(xué)會(huì )做機器做不到的事情，讓自己的工作擁有更多創(chuàng )造性?xún)热?，不斷迭代更新知識儲備。

人工智能已經(jīng)逐漸的潛入到各個(gè)行業(yè)，沒(méi)有人能夠躲過(guò)。同時(shí)我們也不要妄想企業(yè)或者管理者會(huì )顧忌員工的生活狀態(tài)，不去引進(jìn)這些人工智能的東西。

未來(lái)的趨勢，我們如何應對

人工智能在發(fā)展，未來(lái)三年、五年就會(huì )爆發(fā)，我們現在能預見(jiàn)的就會(huì )實(shí)現，這是趨勢，這個(gè)腳步誰(shuí)也阻擋不了。

企業(yè)追求的經(jīng)濟利益，創(chuàng )造經(jīng)濟利益，在市場(chǎng)競爭中，沒(méi)有一家企業(yè)是在做慈善的。

社會(huì )發(fā)展追求的是效率，如何才能有更高的效率的，人工智能能提高效率，那么就會(huì )支持他大力發(fā)展。

能改變的只有我們自己，想立足，想有更好更長(cháng)遠的發(fā)展，我們只有努力提升自己，在大變革來(lái)臨之前，增強自己的實(shí)力，精益求精。

把自身的工作做到最好，同時(shí)多了解多學(xué)習一門(mén)技能，把自己打造成一個(gè)IP，再把自己宣傳出去，這才是我們應該立刻去做的。

如何在人工智能時(shí)代提高職場(chǎng)競爭力

人的核心競爭力是什么，一般來(lái)說(shuō)，是指個(gè)人對目標位置（或其他想要獲取的東西）的適合程度的關(guān)鍵考慮點(diǎn)，這是一個(gè)比較相對的問(wèn)題，在不同的情境下會(huì )有不同的回答。

提升自身的軟素質(zhì)

軟素質(zhì)是在潛移默化中所形成的東西，但是如果你有意識地去培養，會(huì )相對更加容易形成，但需要的是能持之以恒的堅持。把你必須要擁有的軟素質(zhì)根據重要性依次排序：

良好的溝通表達能力。

這是基本，基礎。溝通表達不是要你話(huà)多，而是讓對方更容易理解你，更愿意理解你。這算是一個(gè)相對較好培養的能力。

良好的邏輯能力。

這也是基本能力，多看些邏輯思維方面的書(shū)，遇事多思考，多提問(wèn)并解答，這是一個(gè)重要思路。

理性、數據感、證據感強烈。

前面三點(diǎn)是構成說(shuō)服能力的三大因素。理性、數據感、證據感讓人感覺(jué)你的話(huà)有說(shuō)服力，邏輯能力讓你自己能把語(yǔ)言和分析材料組織好，溝通表達能力讓你能正確地把話(huà)說(shuō)出來(lái)。

時(shí)間管理能力。

這一點(diǎn)恐怕越走到最后越會(huì )清楚它的重要性，否則時(shí)間會(huì )越來(lái)越不夠用。熟練使用工具是一個(gè)辦法，但更重要的仍是自己的心態(tài)，對自己嚴格要求是必須的前提；時(shí)間管理能力同時(shí)也體現在高效保質(zhì)方面。

細致入微的能力。

換種通俗的說(shuō)法，就是需要你有一定的“強迫癥”，當你面對不對齊的圖標、粗糙的字體、雜亂的電腦桌面、設計差勁的app或logo時(shí)，一定要努力讓它們回歸正軌。如果你不及時(shí)解決這些細小的問(wèn)題，并使之流入到用戶(hù)端，用戶(hù)就算不說(shuō)出口，但一定也感覺(jué)到這種差勁，一定會(huì )感到不舒服。

軟素質(zhì)有時(shí)會(huì )比硬能力更加重要，主要原因在于，它們更難學(xué)，更難培養，即使你有自豪的學(xué)習速度，也無(wú)法保證在朝夕之間就能獲取，胸懷、眼界、復雜協(xié)調能力等宏觀(guān)素質(zhì)。

提升自身的硬能力

較深的技術(shù)積累。技術(shù)的確枯燥，但如果你真的喜歡它，你又會(huì )感覺(jué)它無(wú)比神奇。別等，立刻去做，如果你嘗試過(guò)，就會(huì )發(fā)現，自己帶的項目一步步前進(jìn)并完美收尾，這會(huì )是非常有成就感的事情，而且你也會(huì )變得對技術(shù)有所感悟。

專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域技能。

成為一個(gè)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的專(zhuān)家，你的專(zhuān)業(yè)技能越強，在這個(gè)領(lǐng)域的不可替代性就越高。

跨領(lǐng)域的技能。

解決問(wèn)題的能力，創(chuàng )新思維，判斷與決策能力，Critical-Thinking（批判性思維），表達溝通能力，Open Mind等。

加快自己的學(xué)習速度

嚴格來(lái)說(shuō)學(xué)習能力也屬于跨領(lǐng)域的技能，但由于實(shí)在太重要，并且跨任何領(lǐng)域，所以獨立出來(lái)。如何培養學(xué)習能力，到目前為止我所知道的最有效的辦法就是持續學(xué)習和思考新知識。由于天賦所限，會(huì )有學(xué)習速度的差異，但是實(shí)際上，這種差異恰好就來(lái)源于熱愛(ài)與激情。如果你真的對一件事情充滿(mǎn)熱情，你一定會(huì )想方設法地尋找方法和經(jīng)驗去學(xué)它做它。學(xué)習速度的培養其實(shí)沒(méi)有多少方法，如果一定要說(shuō)，那就是請你愛(ài)上它。