跟30年后的我們相比，現在的我們就是一無(wú)所知。必須要相信那些不可能的事情，因為我們尚處于第一天的第一個(gè)小時(shí)——開(kāi)始的開(kāi)始。

我想講一講未來(lái)20年的技術(shù)走向。

技術(shù)都會(huì )有一個(gè)前進(jìn)的方向，我把它叫做必然，就是這個(gè)趨勢像重力一樣，一定會(huì )發(fā)生。比如有了芯片、電波等，必然會(huì )出現互聯(lián)網(wǎng)，會(huì )出現手機。

我不想講蘋(píng)果會(huì )不會(huì )取勝，特斯拉會(huì )不會(huì )取勝，中國今后怎樣，美國將來(lái)怎樣，這不是我說(shuō)的必然。

我說(shuō)的是一種總體趨勢，我相信這些趨勢是可以預測的，但是它的細節無(wú)法預測，比如電話(huà)一定會(huì )出現，但蘋(píng)果不是；網(wǎng)絡(luò )一定會(huì )出現，但Twitter不是。

我想講一些長(cháng)期的趨勢，這種必然的趨勢都是交織在一起的、互相依賴(lài)的，但最后朝同一個(gè)方向前進(jìn)。

人工智能

1.第一個(gè)趨勢 ：形成（becoming）

所有的東西都在不斷升級

這是我的書(shū)《必然》中的第一章，就是所有的東西，都變成了另外的東西，所有的東西都是一種流動(dòng)的狀態(tài)，都在不斷地改變。

下雨時(shí)每一滴水會(huì )如何進(jìn)入到山谷，這個(gè)路線(xiàn)是肯定無(wú)從了解的。但是你一定知道方向——因為有重力，所以必然向下。

而類(lèi)似于必然發(fā)生的“重力”，商業(yè)趨勢也是必然的，總體趨勢一定能夠預知。

我們是有選擇的。在未來(lái)，新的技術(shù)必然會(huì )出現，我們可以選擇想要新技術(shù)以什么樣的形式出現——也就是說(shuō)“到底出現什么”是我們可以選擇的。

而今天聊到的必然趨勢，互相依賴(lài)互相支持。在未來(lái)，所有的東西都變成了另外的東西，都在流動(dòng)和改變。這樣一種流動(dòng)是時(shí)常在發(fā)生的。

比如有型的產(chǎn)品變成了無(wú)形的訂購服務(wù)，過(guò)去在商場(chǎng)才能買(mǎi)到商品，但是現在，你可以在網(wǎng)上購買(mǎi)相應的服務(wù)，服務(wù)的一部分包含了你需要的商品。

比如從硬件到軟件，現在所有的東西都是軟件，這也是流動(dòng)的趨勢。

比如現在，名詞變成了動(dòng)詞，有形的東西變成了無(wú)形的。還有產(chǎn)品向服務(wù)的轉型，之前賣(mài)成品，是有形的，現在采取訂購，訂購服務(wù)，是無(wú)形的。

我們處在一個(gè)液態(tài)的世界，所有的東西都在不斷地流動(dòng)，不斷升級，變得越來(lái)越好。比如汽車(chē)，這好像是我們能夠想象到的最有形的東西，但是你在睡覺(jué)時(shí)，特斯拉汽車(chē)也在不斷升級，它的確變得越來(lái)越好了，這就是我們將要進(jìn)入的一個(gè)新世界。

這些對我們有什么影響呢？

首先，終身學(xué)習，不斷學(xué)習。當你一直處于一個(gè)學(xué)習的狀態(tài)時(shí)，你永遠都是一個(gè)新的人。所有的東西都是不確定的，你永遠都是無(wú)知的，不管你多大年紀，處在人生哪個(gè)階段，總會(huì )有新的東西出現，所以我們要永遠處于學(xué)習的狀態(tài)。

其次，所有的東西都是在形成的過(guò)程中，我們之前看到的是產(chǎn)品，現在看到的是過(guò)程。比如，我們以前拿到的是已出版的百科全書(shū)，現在的維基百科就不是一本百科全書(shū)，它是一個(gè)創(chuàng )造百科全書(shū)的過(guò)程。一直在被改變，一直處在創(chuàng )造的過(guò)程中。

2.第二個(gè)趨勢 ：知化（Cognifying）

與人工智能的合作表現決定你的薪酬

未來(lái)技術(shù)變革的影響是永久性的。技術(shù)將和人工智能相關(guān)，技術(shù)要做的事情是讓所有的東西更加智能，這個(gè)智化的過(guò)程就是技術(shù)帶來(lái)的改變。

未來(lái)技術(shù)跟人工智能相關(guān)，是會(huì )給我們社會(huì )帶來(lái)根本性變革的技術(shù)趨勢，可能就像之前的印刷術(shù)一樣。

很多東西已經(jīng)變得很聰明了。比如看X光方面的專(zhuān)家會(huì )被人工智能所取代的，法律方面的AI可以比人類(lèi)律師助理更高效地閱讀文件。

還有飛機駕駛員，比如一趟飛機的航程是12小時(shí)，人類(lèi)飛行員只要工作七八分鐘就行了，剩下的時(shí)間都是AI駕駛飛機，這些都是已經(jīng)發(fā)生的。

我們?yōu)槭裁催€需要人工智能去幫助我們開(kāi)車(chē)呢？比如Google的無(wú)人駕駛汽車(chē)。因為他們的思考方式跟我們不一樣，不會(huì )考慮雜七雜八的事情，只是專(zhuān)注去開(kāi)車(chē)。

我們在A(yíng)I方面做的事情，并不是讓他們比人做得更聰明，因為它們很多方面已經(jīng)比人更聰明了，我們要做的是各種各樣的AI，讓他們有多種思維方式。

Google訓練人工智能玩電子游戲，十年前就開(kāi)始做了，Google從來(lái)沒(méi)想過(guò)去教AI怎么玩，而是教AI怎么學(xué)習，AI與人類(lèi)的不同只在于思考的方式不同。

未來(lái)將有數以萬(wàn)計創(chuàng )業(yè)公司，他們從事的是人工智能用于某一個(gè)領(lǐng)域的工作。使用者越來(lái)越多的話(huà)，機器會(huì )越來(lái)越聰明，這是一種滾雪球的方式。

過(guò)去我們對智商的的認知就是一維的，這是一般的認知，我們不應該再這樣看待智商。我們的智商像不同的樂(lè )器彈奏不同的樂(lè )曲，不同的人彈奏出的樂(lè )曲也不一樣，所以大家的IQ不一樣。動(dòng)物、人類(lèi)和機器的節奏也不一樣，所以IQ也不同。

很多人也非常擔心，機器人會(huì )跟我們搶工作。有一些工作實(shí)際上是可以直接讓機器人來(lái)做的，我們在A(yíng)I上做的事情不是要讓AI更聰明，而是讓AI自己去學(xué)習，有更多思考和思維。

有很多新工作，是機器人去幫助你完成的，工作職位是不斷增加的。

AI幫助人類(lèi)從電力電氣、蒸汽時(shí)代到現在多彩紛呈的現代世界?，F在的汽車(chē)，人類(lèi)用手的肌肉力量即可開(kāi)動(dòng)250馬力，我們假設將250馬力的車(chē)轉換成250種思想，那么你開(kāi)的就不是車(chē)，而是自動(dòng)化的電腦。人類(lèi)未來(lái)的目標，是將智力作為一種服務(wù)，可以像電力一樣傳輸。

所以，對效率要求不高的工作更適合人類(lèi)，比如要求創(chuàng )造力的工作，因為創(chuàng )造本身就是不講究效率的，不用考慮正確性，這是人類(lèi)適合去做的工作。任何看上去特別重復性的、沒(méi)有意思的、沒(méi)有什么樂(lè )趣可為的事情，都可以讓機器完成。所以阿爾法狗和人比賽，是不公平的比賽，因為AI吸收了過(guò)去所有的套路。

未來(lái)不管是哪個(gè)領(lǐng)域，實(shí)際上它都是最聰明的人加上機器。與人工智能的合作表現決定了你的薪酬，你必須要和機器進(jìn)行合作，而不是和他們對抗。

3.第三個(gè)趨勢 ：屏讀（Screening）

任何一種平面都可以成為屏幕

這個(gè)趨勢已經(jīng)圍繞在我們周?chē)?，屏幕無(wú)處不在。任何一種平面都可以成為屏幕，看的書(shū)是一個(gè)屏幕，接觸的所有平面都可以是一個(gè)屏幕。甚至有的人衣服都可以當成屏幕。

不同的屏幕之間形成了生態(tài)系統，不僅我們看他們，他們也在看我們。屏幕可以跟蹤你的眼神，知道我們注意力聚焦在那兒了，我們重視什么東西，然后改變屏幕上呈現出來(lái)的內容。

情緒跟蹤就是很好的例子，屏幕可以做注意力跟蹤、情緒跟蹤?？梢愿鶕脩?hù)的注意力、情緒做調整。知道你什么時(shí)候高興，什么時(shí)候困擾。我們即將進(jìn)入屏幕時(shí)代，無(wú)處不在的屏幕，以前是讀書(shū)，現在是讀屏。

原來(lái)書(shū)本給人權威，現在是流動(dòng)開(kāi)放雜亂的世界，現在的真相是要不斷地自己組裝。

4.第四個(gè)趨勢 ：流動(dòng)（Flowing）

你做的所有生意，都是數據

計算機中的三大階段：原來(lái)是文件夾，之后是網(wǎng)絡(luò )，現在我們處于一個(gè)數據流動(dòng)的時(shí)代?，F在的階段就是流標簽，云端組成各種各樣的流，通過(guò)微信、微博、Facebook等等，我們可以聽(tīng)流媒體上的音樂(lè )，看流媒體上的電影電視，所有東西都成為一種流。

什么東西在流動(dòng)呢？數據，不管你是做房地產(chǎn)、醫藥、化工，還是教育，其實(shí)你做的生意都是數據。

商業(yè)乃數據之商業(yè)。歸根結底，你在處理的都是數據。處理數據和處理客戶(hù)一樣重要。

全世界都處于同一個(gè)經(jīng)濟脈搏，企業(yè)不可能永遠增長(cháng)。但是城市不一樣，城市永遠在增長(cháng)。

因特網(wǎng)像一個(gè)城市，而不是一個(gè)企業(yè)，正因為它擁有著(zhù)無(wú)限增長(cháng)的特質(zhì)。比如Facebook現在有15億的社交連接，15億人相互連接可以做的事情太多太多了，可以產(chǎn)生的價(jià)值也不可估量。

很多公司已經(jīng)意識到了這一點(diǎn)。這么多的數據像是形成了超級生物體，遠遠超過(guò)人腦的容量了，這樣一個(gè)巨大的機器星球，其實(shí)是全球化的一個(gè)運作，全世界的經(jīng)濟好像都以同樣的脈搏在跳動(dòng)，以同樣的行為方式在運作。

5.第五個(gè)趨勢 ：重混（Remixing）

大多數創(chuàng )新都是現有事物的重組

經(jīng)濟學(xué)家發(fā)現，全新的東西很少，大多數創(chuàng )新都是現有事物的重新組合。這種重組就是我這里所說(shuō)的重混。這是世界發(fā)展的方向，重要的趨勢。

做重組或者重混時(shí)，首先是要做一個(gè)拆解，把它拆解成非常原始的狀態(tài)，再以另外一種方式進(jìn)行重組，之后不斷進(jìn)行這樣的循環(huán)，就像你把樂(lè )高拆開(kāi)后再組裝。

其實(shí)報紙也是一樣，報紙不是一個(gè)單一的物體，它是一個(gè)組合，就是把不同的東西組合在一起：體育賽事、天氣情況、書(shū)評，包括菜譜等等。英特網(wǎng)上也是，不同的信息組合在一起，把之前所有的報紙拆解了，然后組合在一起。

同樣，我們也可以拆解銀行，把不同的銀行功能分解之后重新組合起來(lái)，汽車(chē)也是這樣，基本上所有的東西都可以這樣做。

把化學(xué)概念運用到企業(yè)當中來(lái)，就像一張元素周期表，看一下企業(yè)當中的元素周期表，有哪些必要的元素，進(jìn)行多次拆解重組，會(huì )形成新的東西。企業(yè)想要升級，需要拆解企業(yè)的構成，再進(jìn)行重組，在重組的過(guò)程中產(chǎn)生新事物。

6.第六個(gè)趨勢 ：過(guò)濾（Filtering）

能吸引注意力，就能賺到錢(qián)

這是世界的另一面?，F在有各種各樣的選擇，比如，每年會(huì )有600萬(wàn)首新歌，我們不可能聽(tīng)完，電影、書(shū)、雜志、文章，也是如此。

我們肯定需要一些人來(lái)幫忙，找到我們真正需要的東西，這就叫做過(guò)濾。

我們是缺乏注意力的，所有的東西都變得越來(lái)越豐富，唯一變得稀缺的是人類(lèi)注意力，沒(méi)有哪一種技術(shù)可以增加你的注意力時(shí)間。

金錢(qián)是會(huì )隨注意力走的，你能夠吸引注意力，就會(huì )賺到錢(qián)。只要人們在這個(gè)地方花了注意力，肯定需要這方面產(chǎn)生價(jià)值，你在這方面做文章，就會(huì )賺到錢(qián)。

既然我們的注意力是世界上最珍貴的資源，我付出了注意力，我就應該拿到報酬。比如，我如果看了廣告，就應該拿到報酬。

7.第七個(gè)趨勢 ：互動(dòng)（Interacting）

它的影響將和AI一樣深遠

在我看來(lái)，互動(dòng)的影響力可能和AI一樣深遠，電腦就是依賴(lài)于互動(dòng)的。

為什么現在電視那么有意思呢？過(guò)去電視就是一個(gè)開(kāi)關(guān)或者直接換一個(gè)頻道，現在可以和電視互動(dòng)了，可以搜索了，可以做各種各樣的事情。

2050年的時(shí)候，電腦會(huì )變成什么樣子？基本上你可以用整個(gè)身體沒(méi)有任何障礙地互動(dòng)，電腦是全方位可互動(dòng)的機器。就像交響樂(lè )團的指揮家一樣。有一些納米雷達技術(shù)，他可以知道你手指動(dòng)作的意義。

智能手機之后應該是什么呢？一個(gè)是虛擬現實(shí)VR，把機器戴在腦袋上，你可以看到一些東西。

第二種是MR，也就是現實(shí)和虛擬混合。你如果把這樣一個(gè)眼罩戴上的時(shí)候，每一件事情都是以3D的方式存在的，你可以用手控制這些現實(shí)，而且你真的是相信這些現實(shí)是存在的。

8.第八個(gè)趨勢 ：使用（Accessing）

所有權價(jià)值變成使用權價(jià)值

“使用”這個(gè)詞其實(shí)很難去解釋?zhuān)簿褪侵拔覀兪菗碛幸粋€(gè)產(chǎn)品，之后我們去使用某一種服務(wù)。

優(yōu)步是世界上最大的租車(chē)公司，但是它并不擁有一輛車(chē)，Facebook是世界上最大的媒體公司，但是它卻不擁有內容，阿里巴巴是世界上最大的零售商，但是它沒(méi)有庫存。

這種擁有的概念已經(jīng)不是那么重要了，使用在很多方面比擁有更好，你馬上用到一個(gè)東西，用完之后馬上可以丟掉，肯定比擁有某些東西要更好。因為你的目的是使用，但是擁有的話(huà)，你要承擔很多的責任。擁有的概念發(fā)生了改變，使用權優(yōu)于所有權。很多東西，我們只需要使用，不需要維護、儲存等其他工作。

現在很多的軟件也是朝這個(gè)方向走了，不用購買(mǎi)，而是訂閱，不僅是數字行業(yè)，在有形的行業(yè)也在發(fā)生這樣的轉變，包括汽車(chē)，滴滴、優(yōu)步都是其中的例子。 我們不需要擁有汽車(chē)，只需要使用這種服務(wù)，使用無(wú)需擁有，無(wú)需維護無(wú)需儲存。

未來(lái)按需提供的服務(wù)比你擁有這件事物的比例要高。按需經(jīng)濟：各行業(yè)的優(yōu)步。有形的企業(yè)也在發(fā)生改變。

年輕人，我們把他們叫做游牧民族一樣的人，他們在世界各地旅行，但是他們隨身什么都不帶，你需要什么東西的時(shí)候，在哪兒都能夠拿到。

再過(guò)二三十年，新興人類(lèi)去哪兒都不用帶任何東西了，去任何一個(gè)酒店，他們馬上提供你想穿的衣服，你穿完后留在那里，酒店會(huì )幫你清理好。

甚至連手機都不用上，因為你看到任何一個(gè)平板，就可以認出你是誰(shuí)，變成你的屏幕，任何一個(gè)手機可以認出你來(lái)，就變成你的手機，整個(gè)世界都是你的，非常了解你，你需要什么都可以給你提供，想送到哪兒都可以。不需要行李箱，不需要任何東西，都有相應的服務(wù)，就像是新型游牧民族，不需要攜帶，游走世界。

9.第九個(gè)趨勢 ：共享（Sharing）

核心不是分享，而是協(xié)作

經(jīng)常會(huì )有人講分享經(jīng)濟，我想拓展一下這個(gè)概念。

首先，現在的分享還屬于非常初級的階段，這個(gè)世界很大，有很多東西都是可以分享的。對于創(chuàng )業(yè)者來(lái)說(shuō)有一個(gè)挑戰：我們能夠做什么？ 能讓分享得越多，價(jià)值提升越多。

其實(shí)我們在講分享時(shí)，不是一般意義的分享，而是在講協(xié)作，即：分享＝合作，以一種規?；姆绞胶献?，可以讓成千上萬(wàn)幾十億的人以合作的方式進(jìn)行互動(dòng)，這些人的共同協(xié)作可以帶來(lái)社會(huì )的變革。這種規模是之前大家都無(wú)法想象的，這就是未來(lái)分享的趨勢所在，不僅僅是分享設備，這會(huì )產(chǎn)生巨大的價(jià)值和財富，帶來(lái)巨大的社會(huì )變革。

這里面有一個(gè)例子，就是區塊鏈，區塊鏈技術(shù)就是把一些交易以分布式的方式呈現，所以你可以以合作的方式來(lái)進(jìn)行計算，不是一對一的，而是整個(gè)網(wǎng)絡(luò )上交易都可以計算出來(lái)，之前的任何一項交易都會(huì )成為之后的網(wǎng)絡(luò )構建的基礎，在這樣一個(gè)區塊鏈的網(wǎng)絡(luò )當中，你是無(wú)法作弊的。

10.第十個(gè)趨勢 ：開(kāi)始（Beginning）

技術(shù)的用途，是用出來(lái)的

關(guān)于技術(shù)，在最開(kāi)始的時(shí)候，沒(méi)有人知道新的發(fā)明是最適合用于什么的，比如愛(ài)迪生的留聲機，愛(ài)迪生根本不知道這能用來(lái)干什么。

留聲機慢慢應用于兩個(gè)場(chǎng)景：一是錄下臨終的遺言，二是錄下教堂里的講話(huà)，包括唱歌，后來(lái)留聲機主要用于這個(gè)用途。

所以，用途很多時(shí)候就是通過(guò)使用來(lái)發(fā)現的，不斷嘗試，在發(fā)明的時(shí)候，我們可能想不了那么多。新技術(shù)出來(lái)的時(shí)候，我們也不知道可以用來(lái)干嘛，只有通過(guò)使用。

我們要評估技術(shù)的時(shí)候，也必須要使用這個(gè)技術(shù)，而不僅僅是空想，因為這個(gè)趨勢是必然的，我們要指引和控制技術(shù)發(fā)展的方向，必須要使用，然后去調試、優(yōu)化，使這個(gè)技術(shù)變得更好。

因為這些是很新的東西，雖然我們每天花五個(gè)多小時(shí)在社交媒體上，我們也不知道社交媒體能夠給我們帶來(lái)什么好處，這些問(wèn)題都沒(méi)有想通。它要求我們真正去學(xué)習它，使用它，這是需要時(shí)間的。

我們現在在做的工作可能和兩年后完全不一樣。150年前，美國70%是農民，現在只有1%的農民，難道那69%的農民就失業(yè)了？并不是，設想一下，在多年之后，工作可能就不存在了，我們在不斷的時(shí)代的演變中，不斷改變。

先去做，去嘗試，去探索然后再思考，再規劃，再去重復試驗。要先做后想，再做再想。如果沒(méi)有做就去思考，只是紙上談兵。

所以我們需要不斷學(xué)習，不斷接受新的技能心得知識。我們要迎合這個(gè)時(shí)代的變化，所有人都是新手。

學(xué)習是不斷創(chuàng )新的，如何去創(chuàng )造新的東西，如何去做創(chuàng )造和引領(lǐng)，不僅僅是學(xué)習，要去思考，勇于試錯（不能害怕這個(gè)錯誤），犯錯和學(xué)習進(jìn)步不能分開(kāi)。持續性的小錯誤的容忍性，才能有大的創(chuàng )新的推動(dòng)。最核心的一點(diǎn)，是需要有思考的原型，然后把它延長(cháng)下去。

11.第十一個(gè)趨勢：提問(wèn)（Questionning）

好問(wèn)題比完美的答案更重要

今天要找到答案很容易，你可以問(wèn)百度，可以問(wèn)谷歌，還有各種AI，他們都特別棒，回答變得越來(lái)越便宜。

但是同時(shí)，提問(wèn)變得越來(lái)越貴了，我們必須要培訓人們去提問(wèn)，讓他們創(chuàng )造問(wèn)題，一個(gè)好的問(wèn)題，會(huì )比一個(gè)完美的回答更有價(jià)值。

你必須要有非常好的駕馭問(wèn)題的思維方式，因為問(wèn)題本身可以開(kāi)發(fā)一個(gè)新領(lǐng)域，是一個(gè)能動(dòng)最好的推送者，像引擎一樣，推動(dòng)人的思維不斷去創(chuàng )造。

問(wèn)題比回答更有意義，好的問(wèn)題是新的領(lǐng)域，問(wèn)一個(gè)好的問(wèn)題，必須要有一個(gè)駕馭問(wèn)題的能力。

必須要有意識去挖掘問(wèn)題，不管設想是怎樣的，問(wèn)題要提出來(lái)。

12.第十二個(gè)趨勢 ：顛覆（Disruption）

內因從來(lái)不是主要原因

最后我想說(shuō)說(shuō)顛覆，就是我們的創(chuàng )造性從何而來(lái)。當我們在思考顛覆時(shí)，有三個(gè)規律：

一、不管你在哪個(gè)行業(yè)，顛覆不是從內部出現的，而是從外部推動(dòng)的，內因并不是最主要的原因。醫藥界的創(chuàng )新和發(fā)展，并不是醫藥界推動(dòng)的。搜索引擎的創(chuàng )新，也不是從搜索開(kāi)始的。

二、一些一蹴而就的現象和技術(shù)，只是看上去很突然，但它其實(shí)已經(jīng)在背后存在了很多年，比如VR已經(jīng)25歲了，只是因為沒(méi)有滿(mǎn)足成為產(chǎn)品的底限要求，所以到不了大眾的視線(xiàn)。

三，創(chuàng )造或者發(fā)明，是一個(gè)不掙錢(qián)的市場(chǎng)。首先大多數的發(fā)明都是失敗的，風(fēng)險非常高，一開(kāi)始的質(zhì)量非常差，也就意味著(zhù)利潤非常低，任何商人都會(huì )告訴你，投資這一行是非常不掙錢(qián)的。

市場(chǎng)小、前途未卜是創(chuàng )業(yè)公司的坐標，成功的公司不需要承擔這些風(fēng)險。但是創(chuàng )業(yè)公司沒(méi)有選擇，因為他們擠不進(jìn)那些體量大、很賺錢(qián)的市場(chǎng)，只能從這塊看起來(lái)很差的業(yè)務(wù)做起。

下一波技術(shù)顛覆：

航空公司的顛覆者是無(wú)人機，現在無(wú)人機可以搭載人了，未來(lái)還會(huì )有更多的發(fā)展。也就是說(shuō)航空業(yè)的顛覆來(lái)自于無(wú)人機的公司。

而銀行的顛覆來(lái)自比特幣、支付寶等外部公司。

電信行業(yè)顛覆不是來(lái)自手機、移動(dòng)通訊網(wǎng)絡(luò )，而是來(lái)自無(wú)線(xiàn)網(wǎng)。

汽車(chē)的顛覆不是來(lái)自汽車(chē)，而是特斯拉，帶輪子的計算機。

物種進(jìn)化過(guò)程中不斷思考如何進(jìn)化來(lái)提升適應度，低的物種就會(huì )被淘汰，高適應度的物種就會(huì )存活下來(lái)。

所有的企業(yè)都在不斷追求卓越，也是為了提升適應度。當處于生態(tài)圈里卓越的公司，想要攀登到更高峰的時(shí)候，需要先下山（降低適應度）再提升來(lái)達到頂峰，企業(yè)越成功越難下山。

結束語(yǔ)：

我最后做一個(gè)總結，大家都知道未來(lái)令人難以置信，很多年前我在講電腦，當時(shí)的計算機非常大，如果我說(shuō)，以后計算機可以放到包里，甚至衣服上，人們會(huì )覺(jué)得我很愚蠢。

這些年來(lái)我發(fā)現一點(diǎn)，我們必須要相信那些不可能的事情，那些看起來(lái)不太可能為我們所使用的東西，將來(lái)肯定會(huì )為我們所用。我們尚處于開(kāi)始的開(kāi)始，處于第一天的第一個(gè)小時(shí)。

現在沒(méi)有人是AI的專(zhuān)家——很多人懂AI，但是沒(méi)有人是專(zhuān)家。跟30年后的我們相比，現在的我們就是一無(wú)所知。

我們看過(guò)去，認為過(guò)去是好的創(chuàng )業(yè)時(shí)機。同樣，未來(lái)也是最好的時(shí)候。我們也處于最好的創(chuàng )業(yè)時(shí)代，因為我們還處在一個(gè)起點(diǎn)的時(shí)代。

如果現在我們已經(jīng)處于20年以后了，人們會(huì )怎么說(shuō)呢？可能會(huì )說(shuō)，天呀，我真希望2017年活在這個(gè)世界上去創(chuàng )業(yè)，因為那個(gè)時(shí)候是創(chuàng )業(yè)的最好時(shí)期，很簡(jiǎn)單就找到商機了，很容易就改變世界了。

世界上最偉大的東西，現在還沒(méi)有被發(fā)明出來(lái)，也就是說(shuō)你現在開(kāi)始，為時(shí)未晚。